专注数据分析 · 数据建模 · 业务增长
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我是一名拥有实战经验的全链路数据分析师，3年互联网电商+4年工程数据分析复合背景，熟悉用户增长、商品运营、广告ROI、经营分析、成本测算及全维度指标体系搭建。
早期深耕地产工程成本数据分析，持有一级造价师、BIM高级建模师证书，搭建标准化成本测算模型、成本监控仪表盘，实现项目成本提前预警、现金流管控，累计为企业节约千万级成本。
现阶段专注电商全域数据分析，可独立处理千万级业务数据，熟练掌握MS Office套件，精通127个Excel高级函数、Power Query、透视表，搭配SQL、Python、Tableau、Power BI完成数据提取、清洗建模、可视化落地，擅长用户漏斗、留存分析、广告归因、大促复盘，累计落地15+业务专项分析项目，支撑运营、产品、管理层经营决策。
持续拥抱AI数据新时代，熟练使用RPA、大模型、RAG知识库、AI Agent自动化数据分析，大幅提升数据分析效率与深度。
负责电商全域千万级数据处理，使用SQL完成多表关联、窗口函数复杂查询；基于Tableau搭建经营驾驶舱；搭建GMV、广告ROI、用户留存标准化指标体系；Python自动化清洗数据并输出周期性分析报告；完成用户增长、渠道ROI、618大促三大核心专项分析，7日留存从23%提升至28%，整体广告ROI从1.5提升至3.4。
房地产项目成本专项数据分析，通过SQL整合历史造价数据库，搭建标准化成本测算模型、现金流分析模型、成本监控Dashboard；分析项目付款节点、成本超支风险预测，落地成本管控方案，整体项目成本下降10%，累计节约成本1200万元。
项目背景：店铺新用户进店后流失严重，7日留存偏低，无法定位转化流失节点。
分析工作：SQL拉取全链路用户行为数据，拆分渠道、页面、售后流程漏斗；分维度计算点击率、加购、付款、复购、留存指标；定位售后环节为核心流失点，输出流程优化方案。
落地成果：优化售后转化流程，新用户7日留存由23%提升至28%，平台自然复购营收持续上涨。
项目背景：广告消耗持续上涨，但整体ROI波动大，大量低效渠道、计划持续消耗预算。
分析工作：多维度拆解计划、素材、人群、时段、地域CTR/CVR/ACP/ROI；区分优质/亏损渠道，做人群与素材归因分析，重新分配投放预算。
落地成果：关停低效投放渠道，优化素材定向策略，整体广告ROI由1.5提升至2.5，单月减少无效广告损耗。
项目背景：大促预算分散，无法判断各渠道真实贡献，GMV增长未达预期。
分析工作：构建大促多触点归因模型，拆分预热、爆发、收尾周期流量与转化，测算各渠道投入产出比，重新规划下一年度预算分配结构。
落地成果：优化预算投放结构，次年大促ROI提升至3.4，GMV同比大幅增长。
项目背景：业务报表分散，指标口径不统一，管理层无法一站式查看GMV、投放、库存、留存数据。
分析工作：梳理全业务核心指标，统一口径；基于Tableau搭建可视化经营Dashboard，自动对接底层业务库，实现数据日度自动刷新。
落地成果：运营、管理层一站式查看经营数据，报表制作人力减少60%，指标口径统一无歧义。
项目背景：地产项目造价数据零散，成本超支无法提前预警，现金流管控难度大。
分析工作：整合多年历史造价数据，使用SQL构建成本数据库；搭建标准化成本测算、现金流预测模型，配套成本监控可视化看板。
落地成果：实现项目成本提前预警，全公司项目平均成本下降10%，累计节约项目成本1200万元。
项目背景：店铺SKU众多，部分商品长期滞销、库存积压、资金占用严重，爆款经常缺货。
分析工作：通过SQL整合进销存数据，计算库存周转天数、动销率、滞销率；分层定义爆品、常规品、滞销品；分析滞销原因（定价、款式、流量、季节）。
落地成果：完成滞销SKU清理方案、爆款备货策略、新品测款建议，库存周转率提升15%，大幅降低资金占用。
项目背景：每日重复取数、制表、复盘工作耗时巨大，人工操作易出错。
分析工作：使用影刀RPA自动化抓取后台数据、自动清洗、自动生成报表；结合大模型自动撰写数据复盘结论；搭建简易数据RAG问答知识库。
落地成果：日常数据分析工作效率提升80%，解放重复劳动力，专注深度业务分析。